论文研读这个月只读了一篇关于RAG的综述文章，详细的笔记可以参考RAG for LLM：A survey这篇博客文章。 通过浏览该领域以及拓宽知识面，又找到了如下几个感兴趣的点： RAG Text2SQL 多模态检索 Agent 读文献的能力、论文写作的能力是需要一步步培养、积累、学些的，不能放松对写作能力的培养，写作和表达是这一年在雁栖湖要努力下功夫去打磨的本领。 技术学习【重要】小

AI大模型需要的三类人才核心基础理论与架构、大模型+X、支持大模型的计算机系统 技能与素质需求大模型核心基础理论与架构机器学习基础：熟悉机器学习基础算法，线性回归、决策树、随机向量机等，要理解过拟合、正则化、交叉验证等概念 深度学习理论：神经网络的基本结构和工作原理，熟练使用深度学习框架，如：tensorfllow、pytorch，理解卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、Transformer

LLM trends && Personal Career Choices——大语言模型的实践经验和未来预测主讲人李沐：上海交大2011届计算机科学与工程系本硕系友。他曾担任亚马逊资深首席科学家，任加州大学伯克利分校和斯坦福大学的访问助理教授，是前Marianas Labs联合创始人。他的研究关注分布式系统和机器学习算法。发表了50余篇人工智能顶级会议论文，在CMU读博期间更是两年

Google File System原文连接： https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//archive/gfs-sosp2003.pdf 论文翻译： https://blog.mrcroxx.com/posts/paper-reading/gfs-sosp2003/

RAG for LLM - A survey论文题目： Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey 论文链接： https://arxiv.org/abs/2312.10997 翻译： https://baoyu.io/translations/ai-paper/2312.10997-retrieval-a

王坚院士《在线》书摘与读书笔记——互联网、数据和计算我们很幸运，生活在一个创造决定未来的时代。但是创造能否决定未来取决于我们的信念和坚持，坚持相信的，相信坚持的。计算，为了无法计算的价值 榜样-王坚王坚（1962年10月—），中国信息技术专家、心理学家，阿里巴巴集团首席技术官，中国工程院院士，阿里云的创始人。曾主持研发中国唯一自研的云操作系统飞天。

天下大事，必做于细站在设计者的角度去思考问题 把程序写成东西感谢今生遇见杨力祥老师！！！活了20多年了，第一次遇到一位将面向对象思想讲解这么透彻的老师。 老师一上来的课程就非常硬核，告诉我们，面向对象就是把程序写成东西 以麦当劳炸薯条的例子，教会我们区分面向过程和面向对象。面向过程就是流程化，第一步做什么第二部做什么。。。最后一步做什么。规则、

开学开学参加了很多次的入学讲座和培训，听了很多老师的演讲和致辞。 曹亚男老师结合她自己的经历，告诉我们要做有品位的研究。针对科学研究，提出了两大方向：针对开放问题的开创探讨和针对封闭数据的优先探索。问题的价值作为核心，与个人兴趣、资源、能力、知识储备紧密结合。做有意义的课题，要平衡好“我喜欢”和“我的能力”。在雁栖湖的一年，学好专业课程的同时，一定要定好自己的研究点(至少3个)，学硕开题前至少要投

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