Agentic RAG:A Survey
AGENTIC RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION: A SURVEY ON AGENTIC RAG Aditi Singh | Abul Ehtesham | Saket Kumar | Tala Talaei Khoei https://arxiv.org/abs/2501.09136 论文更多侧重于理论概念层面，实践中还会遇到很多问题和bug，需要
寒假阅读书单
2025年第一个月的大部分时间都干了个啥2024年12月31号在湖里度过了难忘的跨年晚会，进入2025年1月就完全进入了期末复习周，1月10号完成了期末考试，10-16号留校、回所和导师们汇报完这学期的进度以及后续安排，14号完成了晓飞老师《机器学习》课程的实验报告，16号离校去房山舅舅家住了两天，18号回家。忙忙碌碌地度过了2025年的1月份多半时光，伴随而来的寒假(大概率也是学生时代的最后一个
Attention is all you need
攻坚克难，务必拿下Transformer，彻底搞懂原理 参考教程： [1] 动手学深度学习 [2] Data Whale训练营-手撕Transformer Transformer名字的由来论文的第一作者最喜欢的电影是《变形金刚》 论文的创新点：提出了一个新的简单的网络结构——Transformer，完全依赖于注意力机制而省
2024年度总结
永远相信美好的事情即将发生 2025年 务必谦虚谨慎 艰苦奋斗 戒骄戒躁写每一篇文章前都要牢牢把握好一个目的：写这个东西的动机是什么，要解决什么问题？毛主席讲过，做文章是要解决问题的。 终点和起点，分别和相聚 - 2024大事记2024年主要经历了两件大事：本科毕业、研究生生涯开启，分别和相聚是这一年的主旋律。 2024年开始认真经营
2024年12月总结与展望
11月任务回顾2024年最后一个月，主要任务就一个：把之前深度学习所有相关知识整合、查漏补缺、复现Coding 今天5号了，这个月的任务除了复习最后的三门课之外，更多的精力要分配给如下任务： 卷积神经网络学习(还剩VGG、ResNet没有实现) 语言神经网络学习 多读经典论文、多复现代码(循环神经网络、Attention、Transformer、BERT掌握) 精进python、C+
机器学习与大数据管理总结复习
有题库就不再总结零散的知识点，重点看自己不熟悉的地方 过拟合：一味追求提高对训练数据的预测能力，所选模型复杂度往往会比真实模型高。学习时选择的模型包含参数过多，以至于出现这一模型对已知数据预测的很好，但对未知数据预测的很差的现象。 K折交叉验证：随机地将已给数据切分为K个互不相交的大小相同的子集；然后利用K-1个子集的数据训练模型，利用剩下的子集进
自然语言处理基础总结复习
理解自然语言处理领域的基础技术与核心任务 什么是实体？怎样理解序列？ Entity vs Object；实体是“某种概念”的实例化，比如一个具体的地名、人名，我觉着实体其实和面向对象中对象的概念相似，就是一个东西，一个具体的东西。 广义的序列我认为可以理解为一串文字序列，一串经过嵌入后的文本向量。 词性标注：基于机器学习的方法，往往需要对分词后的词进行词性标注，词性一般包括动词、形容词、名词。标注
RAG综述一览
参考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/lbeeblGYvb1JeC0gW4AE9g 2025.02.23的自我批评：其实这篇综述文章早就应该写出来，但是就是一直拖着，结果一直到现在才想着去完善。最主要的原因是因为DataWhale发布了一篇推文，全面的梳理了RAG范式发展，与当初自己的思路不谋而合。所以，这学期一定不要拖延，想的事情就赶紧去做！！！ 三篇关键的综述[1]
